Оптимизация под ИИ и запросы в чат-ботах: как брендам адаптироваться к AEO и AIO?
Многие люди уже сегодня пользуются ИИ для поиска, сравнения и выбора товаров. Это новое поведение в сети изменяет направления потоков внимания и ломает воронки продаж. По данным на 2025 годоколо 29% всех поисковых запросов в мире были заданы через Answer Engines. В России 33% респондентов в возрасте от 18 до 65 лет пользуются текстовыми ИИ(LLC).
Это значит, что классическая воронка продаж перестаёт быть эффективной. На смену приходит динамическая петля внимания, где человек возвращается к продукту через уточнение, эмоцию, сравнение. ИИ становится не рекламным каналом, а новым медиатором доверия.
В эпоху ИИ-консультантов внимание становится валютой
Что такое AEO и AIO ?
AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под ответные механизмы ИИ.
Цель: сделать информацию о бренде понятной и достоверной для ИИ, чтобы он мог использовать её в ответах пользователям.
AIO (AI Optimization) — более широкая стратегия. Она включает создание контента, читаемого и интерпретируемого ИИ: структурированные данные, факты, объяснения, визуальные описания.
ИИ не “ищет слова”, он собирает смыслы. Если ваш бренд выражен нечётко или слишком рекламно, алгоритм не поймёт, что вы значите.
Пользователи всё чаще ищут не страницы, а ответы. Они обращаются к ИИ-консультантам — чат-ботам, голосовым ассистентам, системам рекомендаций. Эти интерфейсы не просто показывают результаты, а ведут диалог. Это значит, что классическая воронка продаж перестаёт быть эффективной. На смену приходит динамическая петля внимания, где человек возвращается к продукту через уточнение, эмоцию, сравнение. ИИ становится не рекламным каналом, а новым медиатором доверия.
Алгоритмы искусственного интеллекта не просто показывают ссылки — они отвечают, советуют и направляют выбор.В классической модели маркетинга внимание человека текло по воронке: от узнавания — к интересу — к действию. Но эпоха ИИ-консультантов (от ChatGPT до голосовых помощников в экосистемах ритейла) разрушает этот линейный маршрут.
Как сделать контент понятным для ИИ?
Структура и логика
Используйте подзаголовки и короткие абзацы.
В начале каждой секции объясняйте, о чём она и зачем нужна пользователю.
Добавляйте контекст: «это значит, что…», «на практике это выглядит так…» — такие фразы помогают ИИ интерпретировать смысл.
ИИ консультирует, уточняет, обучается у пользователя и удерживает его в диалоге.
В результате формируется тонель внимания — пространство, где бренд, алгоритм и человек взаимодействуют непрерывно, а каждая итерация усиливает доверие.
Недоверчивые: осторожный и ностальгический тип пользователя. Поведение:
Это консервативные люди, с опаской встречающие инновации. Обычно они доверяют только людям. Часто боятся потери контроля и «нечестных алгоритмов.
В отношении с такой аудиторией брендам важно показывать человеческое участие: экспертов, ремесло, реальную заботу. Это очень лояльная аудитория, если вам удалось завоевать их доверие, они будт продолжать обращаться к вам. И хотя большой ее сегмент стремится к выгодным покупкам, будучи ограничен в средствах, на них можно опереться, ведь конверсия в покупателей у такой аудитории выше среднего.
Принятие и использование
Тип пользователя – Рациональный прагматик. Поведение:
Такие люди активно пользуется ИИ как помощником для поиска, сравнения и покупки. Они доверяет алгоритмам, если они экономят время. В меру привязан к брендам, только тогда, когда это покупки ценностного уровня – для самоидентификации и удовольствия.
Стратегия бренда в отношении такой аудитории – помогать ИИ себя находить и рекомендовать:
создавать понятные структуры данных, чтобы ИИ легко «читал» ассортимент;
внедрять продуктовые API и описания в формате, доступном для нейросетей;
выстраивать коммуникацию через функциональность, прозрачность и удобство.
Принятие с сохранением доверия людям и брендам
Эмоционально зрелый исследователь – тип пользователя в поиске контролируемого опыта.
Начинают быстро делегировать бытовые покупки ИИ для оптимизации своего времени, но с сохранением фильтров "любимые бренды" в продуктах и бытовых товарах. Они получили позитивный опыт от контакта с брендом и хотят сделать его контролируемо повторяемым. Такому пользователю свойственны такие поведенческие паттерны:
Такой человек пользуется ИИ, но для уточнения, а не замены интуиции. При этом ценит человеческое мнение, истории, происхождение продукта – для сохранения этической целостности. В вопросах одежды, аксессуаров, хобби и даже продуктов рассматривает покупку как акт самовыражения и удовольствия.
Стратегия бренда в отношении таких пользователей будет смешанной в ручном режиме:
строить гибрид доверия: человек + ИИ в одной экосистеме;
развивать тонели эмпатии — где алгоритм помогает, но человек вдохновляет;
инвестировать в брендовые архетипы и смыслы, которые ИИ способен транслировать (эстетические коры, стили. вайб, субкультурные тэги и прочее).
AEO/AIO как новая экосистема смысла
Оптимизация под ИИ — это не просто техника, а новая форма коммуникации. Мы больше не продвигаем страницы — мы учим алгоритмы понимать нас.
ИИ обращается к тем источникам, которым доверяют люди. Значит, чем понятнее, человечнее и достовернее вы говорите — тем выше шанс, что Искусственный интеллект выберет именно вас.
Главное правило AIO:
«Пиши не для робота и не для человека, а для разговора между ними.»
ИИ — не враг брендов. Он просто делает видимым то, что всегда было невидимым: архитектуру внимания как пространство отношений. Брендам придется стать прозрачнее и честнее как минимум в премиальных сегментах, иначе их эффективность во взаимодействии с ИИ и покупателям будет падать.
Навести порядок в своей системе смыслов и взаимодействии с аудиторией можно в рамках практического интенсива Ценностный маркетинг.